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   主题：求助：数据分析  | 数螺 | NAUT IDEA
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      <a href="/databee">
       <p>
        数螺
       </p>
      </a>
     </div>
     <div class="hidden-xs col-sm-6 text-right">
      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
     </div>
    </div>
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   <h1>
    主题：求助：数据分析
   </h1>
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       <article class="post-13947 topic type-topic status-publish hentry" id="post-13947">
        <header class="entry-header">
         <h1 class="entry-title">
          求助：数据分析
         </h1>
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           <p>
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             COS论坛 | 统计之都
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             ›
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            <span class="bbp-breadcrumb-current">
             求助：数据分析
            </span>
           </p>
          </div>
          <div class="bbp-template-notice info">
           <p class="bbp-topic-description">
            该主题包含 4 条回复，3个帖子，最后由
            <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
             <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/1022d8e6ebc94e8f6bca9a86cebe312a?s=14&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
            </a>
            <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
             谢益辉
            </a>
            在
            <a href="http://cos.name/cn/topic/13947/#post-263460" title="回复：求助：数据分析">
             7 年, 4 月 之前
            </a>
            更新。
           </p>
          </div>
          <div class="bbp-pagination">
           <div class="bbp-pagination-count">
            查看 5 个帖子 - 1 到 5（总计 5 个）
           </div>
           <div class="bbp-pagination-links">
           </div>
          </div>
          <ul class="forums bbp-replies" id="topic-13947-replies">
           <li class="bbp-header">
            <div class="bbp-reply-author">
             作者
            </div>
            <!-- .bbp-reply-author -->
            <div class="bbp-reply-content">
             帖子
            </div>
            <!-- .bbp-reply-content -->
           </li>
           <!-- .bbp-header -->
           <li class="bbp-body">
            <div class="bbp-reply-header" id="post-13947">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2009年2月11日 下午8:31
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/13947/#post-13947">
               1 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
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            <!-- #post-13947 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-993 bbp-parent-topic-13947 bbp-reply-position-1 user-id-91617 topic-author post-13947 topic type-topic status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/91617/" rel="nofollow" title="查看foxmouse的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/4078245a0c95f9e3d3b9786bcced3b2c?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/91617/" rel="nofollow" title="查看foxmouse的档案">
               foxmouse
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               小弟在下有一个数据在分析中，数据如下。我是想得到rate1，rate2与T1~T7之间的关系，直接使用下面的数据做，相关是有一点点，但不好。我对rate数据做了数据转换，包括ln，平方根等，可惜得出的结果还是很差，不知道哪位有时间和小弟一起看一下？谢谢！
              </p>
              <p>
               rate1    rate2    T1    T2    T3    T4    T5    T6    T7
               <br/>
               8.930066417    9.845911485    15.3    21.7    11.1    11.2    3    154.7    68
               <br/>
               7.813808115    8.61517255    19.5    27.7    13.8    53.3    11    214.8    67
               <br/>
               8.930066417    9.845911485    22.8    31.2    16.5    10.1    4    240.6    59
               <br/>
               36.27839482    39.99901541    24.8    33.5    18.7    90.2    8    248.4    65
               <br/>
               35.72026567    39.38364594    28    35.3    22.9    72    12    235.4    65
               <br/>
               60.27794832    66.45990253    29.7    36.3    25.3    84.6    16    207.1    66
               <br/>
               71.99866049    79.38266135    29.7    35.3    26    148.4    11    160.2    68
               <br/>
               94.88195568    104.6128095    28.1    33.6    25    68.6    20    146.1    78
               <br/>
               126.6953173    139.6888692    26.5    33.2    22.8    66.5    10    171.3    76
               <br/>
               109.3933136    120.6124157    23.4    27.8    20.5    61.2    11    82.3    72
               <br/>
               99.90511804    110.1511347    20.2    28.5    15.4    7.9    2    205    74
               <br/>
               53.02226935    58.46009944    17.5    25    12.8    4.1    2    214.8    66
               <br/>
               11.59625165    12.84914492    18.8    26.6    13.2    0.1    1    256.4    62
               <br/>
               13.80506149    15.2966011    20.7    29.6    14    27.9    3    240    59
               <br/>
               33.68435003    37.32370667    21    28    16.3    38.6    8    208.6    60
               <br/>
               19.32708608    21.41524153    27.9    36.3    21.3    19.2    6    276.6    56
               <br/>
               56.32465087    62.41013247    28.5    34.5    23.8    60.4    14    177.7    64
               <br/>
               140.2594247    155.4134671    27.2    31.6    24.4    191.7    23    88    79
               <br/>
               109.336087    121.1490807    28    33.8    24.3    151.5    18    154.9    77
               <br/>
               107.6794796    119.3134885    27.6    33    24    52.7    19    172.2    79
               <br/>
               93.32221566    103.4050234    27.5    33    23.9    21.3    10    172.7    72
               <br/>
               104.3662648    115.6423043    24.6    31.1    20.1    51.5    9    220.5    67
               <br/>
               70.68191482    78.31859761    21.1    28.2    16.4    45.9    7    193.1    73
               <br/>
               34.78875495    38.54743476    17.9    24.7    13.4    41.7    7    195.6    77
               <br/>
               13.10687565    14.54289852    17.1    23.2    13    7.3    4    177.8    68
               <br/>
               30.03659003    33.32747578    17.5    23.6    13.1    19.5    5    159.2    64
               <br/>
               22.39091257    24.84411831    22.7    31.4    16.6    1    2    242.3    56
               <br/>
               55.70422151    61.80731871    27.2    36.2    20.2    26.9    5    274    56
               <br/>
               52.97362241    58.77754819    28    33.6    23.6    83.7    14    230.1    64
               <br/>
               89.56365026    99.37647323    28.9    33.9    25.1    162.9    14    155.2    72
               <br/>
               132.1609961    146.6408934    28.2    33.5    24.8    138.9    14    166.4    75
               <br/>
               100.4860466    111.4955553    27.4    32.4    23.9    159.8    18    168    77
               <br/>
               73.1800557    81.19785007    25.9    31.5    22.1    110.1    15    163.4    78
               <br/>
               52.97362241    58.77754819    25.1    31.4    20.9    37.4    9    185.3    73
               <br/>
               115.2312817    127.8563162    19.7    25    16.1    99.8    6    116.8    73
               <br/>
               43.6895855    48.4763284    17.7    24.2    13.1    1.6    2    223.2    64
               <br/>
               18.99871352    21.17631399    16.9    25.8    10.9    0.1    1    263.5    65
               <br/>
               19.5415339    21.78135153    17.3    24.1    12.1    18.1    6    181.8    59
               <br/>
               27.14101931    30.25187713    23.6    32    16.9    27.6    6    252.5    57
               <br/>
               34.74050471    38.72240273    25    33    19.5    49.8    9    239.2    60
               <br/>
               37.45460665    41.74759044    27.8    34.2    23    137.3    14    240.3    65
               <br/>
               55.91049977    62.31886689    28.2    33.3    24.5    60    18    156.3    71
               <br/>
               87.93690256    98.0160819    27.6    32.2    24.8    190.7    23    83.3    79
               <br/>
               87.93690256    98.0160819    26.9    32.3    23.7    226.3    18    158.5    81
               <br/>
               32.56922317    36.30225255    26    32.3    22.3    107.5    9    195    78
               <br/>
               21.71281545    24.2015017    24.6    30.8    20.6    39.5    10    184.8    71
               <br/>
               34.74050471    38.72240273    21.7    27.4    18.1    56.1    7    176.2    72
               <br/>
               17.37025236    19.36120136    17    23.1    13.2    5    5    155.8    71
               <br/>
               9.643821525    10.81613768    16.7    25    11.4    1.7    2    225.2    64
               <br/>
               12.8584287    14.4215169    18.7    25.4    13.9    59.5    8    219.7    60
               <br/>
               11.78689298    13.21972383    23    30.9    17.3    55.2    9    239.4    62
               <br/>
               19.82341091    22.23317189    24.1    31.7    18.4    80.6    15    252.6    63
               <br/>
               24.10955381    27.04034419    28.8    36.3    22.7    26.6    11    264.8    58
               <br/>
               41.78989328    46.86992994    28.9    34.6    24.7    212.5    16    176.2    67
               <br/>
               63.75637564    71.50668798    27.1    31.5    24.4    160.3    24    98.1    80
               <br/>
               61.07753633    68.50220529    27.4    33.4    23.9    102.5    16    163.1    78
               <br/>
               51.4337148    57.68606761    24.5    29.8    21.3    130.3    15    136.3    79
               <br/>
               39.64682183    44.46634378    24.1    31    19.9    54.1    12    207.4    78
               <br/>
               48.75487549    54.68158492    20.2    27.9    15.5    15.3    5    201.8    74
               <br/>
               17.68033946    19.82958574    17    23.3    13.2    17.3    7    148.8    75
               <br/>
               10.62981664    12.01894185    17.2    26.1    11.5    2.7    3    213.2    66
               <br/>
               13.81876163    15.62462441    19.4    28.8    13.3    4.9    3    203.3    59
               <br/>
               14.35025246    16.2255715    23.2    32.4    16.9    29    4    227.9    56
               <br/>
               36.14137656    40.8644023    26    33.6    20.1    83.2    9    227.9    62
               <br/>
               32.95243157    37.25871974    29    35.8    24.1    46.3    14    217.6    61
               <br/>
               45.70821153    51.68144997    29.9    34.7    25.9    135.2    14    140.5    68
               <br/>
               79.72362477    90.14206389    28.4    32.7    25.2    103.1    17    79    77
               <br/>
               86.63300558    97.9543761    28.5    33.7    24.6    45    13    162    73
               <br/>
               43.58224821    49.27766159    27.1    33.9    22.3    57    5    187.5    70
               <br/>
               36.67286739    41.46534939    25.1    32    20.4    11.7    5    192.9    69
               <br/>
               41.98777571    47.47482032    21.1    28.2    16.2    68.2    3    200.5    73
               <br/>
               17.00770662    19.23030696    18.1    25.3    13    11.3    7    179.2    70
               <br/>
               11.06585236    12.56033446    17.4    24.4    12.4    33.7    8    177.1    68
               <br/>
               14.22752446    16.14900145    21.6    29.3    16    0    0    243.2    55
               <br/>
               16.86225122    19.13955728    23.7    32.6    17.1    18.3    2    234.9    55
               <br/>
               24.76643147    28.11122475    28    35.2    22.4    56.6    9    235.5    57
               <br/>
               32.14366638    36.48478106    26.5    31.9    22.1    186.5    15    150    66
               <br/>
               34.77839313    39.47533689    29.4    34.7    25.2    114.7    10    190.5    69
               <br/>
               60.07176996    68.1846728    28.2    33.3    24.6    187.6    20    156.7    77
               <br/>
               44.79035479    50.83944902    27.2    32.5    23.6    145.3    20    144.5    81
               <br/>
               31.61672103    35.8866699    26.2    32.2    22.2    101    16    184.1    80
               <br/>
               25.82032217    29.30744708    24.5    30.1    20.4    147.9    9    174.8    76
               <br/>
               14.75446981    16.74711262    19.6    26.3    16    163.4    6    172.7    81
               <br/>
               5.796398855    6.579222814    15    22.1    10.7    4.3    2    185.4    73
               <br/>
               6.74242385    7.696315241    15.3    24    9.9    37.5    6    191.1    71
               <br/>
               8.298367815    9.472387989    17.4    24.6    12.8    28.7    6    168.6    69
               <br/>
               10.89160776    12.43250924    21.1    28.5    16.2    40.5    7    180.7    68
               <br/>
               14.52214368    16.57667898    26.2    33.7    20.7    75    8    249.4    63
               <br/>
               15.04079166    17.16870323    25.7    31.6    21.6    120.9    22    172.3    76
               <br/>
               22.82051149    26.04906697    27.4    32.3    24    78.7    16    126.7    75
               <br/>
               20.22727155    23.08894572    27.7    33.7    24.2    223    19    182.5    79
               <br/>
               30.08158333    34.33740646    28.4    34.4    24.5    33.2    12    195.8    74
               <br/>
               19.18997557    21.90489722    26.6    32.8    22.9    40.4    12    178    72
               <br/>
               9.335663792    10.65643649    25.5    31.6    21.5    39    11    182.3    71
               <br/>
               7.261071838    8.28833949    19.2    27.3    14.2    26.6    7    211.2    76
               <br/>
               3.111887931    3.552145496    18.6    25.5    14    6    4    196.7    71
               <br/>
               0.51562073    0.590730261    18    26.3    12    0.1    1    232.9    63
               <br/>
               3.60934511    4.135111825    19.4    26.3    14.4    12.5    5    182.9    61
               <br/>
               1.54686219    1.772190782    23.5    31.2    18.1    26.1    7    218.2    58
               <br/>
               4.12496584    4.725842086    27.8    36.3    20.9    20.6    2    249.2    51
               <br/>
               9.28117314    10.63314469    25.4    30.9    22    196.9    22    132.7    75
               <br/>
               5.1562073    5.907302607    28    33.5    24    276.9    17    169.8    74
               <br/>
               12.89051825    14.76825652    28.6    34.2    24.9    51.4    15    201.9    74
               <br/>
               19.07796701    21.85701965    29    35    25.2    38.2    12    217.4    69
               <br/>
               29.90600234    34.26235512    28.4    34.4    24.4    72.7    11    195.9    68
               <br/>
               43.82776205    50.21207216    24.1    28.4    21.3    178.4    18    93.2    80
               <br/>
               45.37462424    51.98426295    18.2    25.4    13.9    29.3    7    173    79
               <br/>
               13.40613898    15.35898678    17.6    24.6    12.9    0.8    2    199.2    73
               <br/>
               5.629247523    6.463896202    15.8    23.1    11.6    27.1    8    180.2    74
               <br/>
               4.093998199    4.701015419    20.3    28.4    14.6    6.7    1    221.2    62
               <br/>
               9.211495947    10.57728469    23.5    32.3    17.4    12.4    6    225    60
               <br/>
               18.93474167    21.74219631    27.3    35.9    21.1    12.3    7    251.8    54
               <br/>
               18.93474167    21.74219631    26.6    32.8    22.5    131.5    21    171.6    71
               <br/>
               29.16973717    33.49473486    29.8    35.9    25.5    134.2    15    191.8    67
               <br/>
               35.82248424    41.13388492    28.3    33.9    24.9    125.2    16    152.1    77
               <br/>
               29.16973717    33.49473486    26.2    32.2    23    322.6    19    174.6    82
               <br/>
               11.25849505    12.9277924    25.8    32.6    21.9    86.8    12    178.8    75
               <br/>
               7.676246622    8.814403911    23.8    30.8    19.8    58    14    215.8    75
               <br/>
               8.187996397    9.402030839    20.4    26.9    16.4    29.8    8    168.2    74
               <br/>
               8.187996397    9.402030839    17.1    23.8    13.2    28.4    4    161.8    75
               <br/>
               3.561869676    4.098744613    16.1    23    11.6    67.8    4    180.7    72
               <br/>
               6.614900827    7.611954281    19.1    29.1    12.7    5.9    4    226.1    64
               <br/>
               3.053031151    3.513209668    22.5    30.2    16.5    37.1    10    250.9    60
               <br/>
               6.614900827    7.611954281    27.3    36.5    20.7    10    4    262.2    56
               <br/>
               8.650254928    9.95409406    28.9    35.9    23.8    66.8    13    214.3    61
               <br/>
               15.77399428    18.15158329    28.2    33.6    24.7    141.6    17    141.6    72
               <br/>
               16.79167133    19.32265318    29.3    34.9    25.5    136.4    18    173    70
               <br/>
               14.75631723    16.9805134    28.4    34.5    24.8    121.8    14    194.3    76
               <br/>
               10.1767705    11.71069889    26.5    32.6    23.1    48.8    12    166.2    76
               <br/>
               9.159093453    10.53962901    25.6    31.1    22.1    36.6    11    174.2    68
               <br/>
               7.632577878    8.783024171    21.1    29.5    15.6    0    0    244.8    70
               <br/>
               7.632577878    8.783024171    19    25.1    14.8    11.8    3    183.6    63
               <br/>
               1.010984345    1.164618878    16.6    24.6    11.5    19.4    3    201.4    67
               <br/>
               2.527460862    2.911547196    19.1    26.9    13.6    7.6    4    175.9    63
               <br/>
               4.04393738    4.658475514    23.3    30.7    18.1    5.4    2    202.3    58
               <br/>
               4.04393738    4.658475514    24.8    32.7    19.5    89.2    16    174.6    69
               <br/>
               6.065906069    6.987713271    27    33.8    22.2    181.2    14    182.6    66
               <br/>
               4.04393738    4.658475514    28.3    33.7    24.5    69    12    170.4    69
               <br/>
               12.63730431    14.55773598    28.5    34.1    24.7    82    16    160.8    73
               <br/>
               11.62631997    13.3931171    28.3    34.6    24.4    76.8    18    190.8    75
               <br/>
               11.12082779    12.81080766    26.4    31.7    22.9    88.1    11    142    75
               <br/>
               6.065906069    6.987713271    23.3    29.5    19.4    35.6    8    153.4    71
               <br/>
               5.054921725    5.823094392    20.8    28.1    16.1    43.2    7    176.8    73
               <br/>
               2.527460862    2.911547196    16.2    25    10.5    0    0    187.5    70
               <br/>
               3.033934558    3.499154371    16.5    23.9    11.5    22.9    8    174    63
               <br/>
               3.033934558    3.499154371    20.9    31.5    13.9    0.2    2    244.7    55
               <br/>
               5.562213356    6.415116347    21.6    29.6    16.3    30.8    10    200.4    59
               <br/>
               7.079180635    8.164693532    26.6    34    20.7    32.5    6    219    56
               <br/>
               3.539590318    4.082346766    30.6    38.6    23.8    8    5    274.2    45
               <br/>
               4.550901837    5.248731557    29.5    35.8    25.5    164.2    18    125.1    68
               <br/>
               9.101803674    10.49746311    28.9    34.6    25.5    155.6    20    165.1    70
               <br/>
               6.067869116    6.998308742    28.4    33.8    25.1    135.2    19    153.2    72
               <br/>
               3.539590318    4.082346766    27    33.6    23.1    44.5    11    169.5    71
               <br/>
               1.011311519    1.16638479    25.6    31.5    21.8    104.1    12    134.7    66
               <br/>
               3.033934558    3.499154371    20.7    27.7    16.8    15.1    5    142.7    73
               <br/>
               1.516967279    1.749577186    17.5    22.6    14.2    22.6    5    136.7    66
               <br/>
               0.503258599    0.58134465    21.7    29.5    16.2    6.8    3    208.8    58
               <br/>
               1.509775798    1.744033951    24    33.3    18    2.2    1    221.6    52
               <br/>
               2.013034398    2.325378601    27.1    35.3    20.7    108.1    5    215    51
               <br/>
               1.006517199    1.1626893    26.4    33.1    21.4    87.8    15    181.6    66
               <br/>
               0.503258599    0.58134465    29.9    35.8    25.8    43.7    14    135.4    62
               <br/>
               7.548878991    8.720169753    28.9    35    25.1    162.8    15    165.2    71
               <br/>
               2.013034398    2.325378601    27.9    34.3    24.2    115.5    17    151.7    74
               <br/>
               1.509775798    1.744033951    26.5    32.9    22.5    103.6    7    153.6    72
               <br/>
               0.503258599    0.58134465    24.9    31    21.3    232.7    12    182.2    78
               <br/>
               0.503258599    0.58134465    17.4    23.8    13.2    10.2    3    164.8    72
              </p>
             </div>
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              <span class="bbp-reply-post-date">
               2009年2月12日 上午4:16
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/13947/#post-263432">
               2 楼
              </a>
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             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/61363/" rel="nofollow" title="查看dingpeng的档案">
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              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/61363/" rel="nofollow" title="查看dingpeng的档案">
               dingpeng
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               版主
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               你take log 之后做线性回归吗？
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
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               2009年2月12日 上午4:17
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/13947/#post-263433">
               3 楼
              </a>
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            <div class="odd bbp-parent-forum-993 bbp-parent-topic-13947 bbp-reply-position-3 user-id-91617 topic-author post-263433 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/91617/" rel="nofollow" title="查看foxmouse的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/91617/" rel="nofollow" title="查看foxmouse的档案">
               foxmouse
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               我想数据变换后做个相关（spearman），看看相关性如何，然后再考虑回归。但目前相关的结果很差啊。不知道有什么好的方法做数据变换，然后再去相关。谢谢
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
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              <span class="bbp-reply-post-date">
               2009年2月12日 上午8:54
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/13947/#post-263451">
               4 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
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              <br/>
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               dingpeng
              </a>
              <br/>
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               版主
              </div>
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             <div class="bbp-reply-content">
              <blockquote class="d4pbbc-quote">
               <p>
                [b]引用第2楼[i]foxmouse[/i]于[i]2009-02-12 12:17[/i]发表的“”[/b]:
                <br/>
                我想数据变换后做个相关（spearman），看看相关性如何，然后再考虑回归。但目前相关的结果很差啊。不知道有什么好的方法做数据变换，然后再去相关。谢谢
               </p>
              </blockquote>
              <p>
               为什么要做spearman相关？
               <br/>
               多个变量在这儿，用两两的相关意义不大。
               <br/>
               take log做回归，看看拟合的效果。这是最直接的想法。结果不好再说。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
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             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2009年2月12日 上午11:36
              </span>
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               5 楼
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             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
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              <br/>
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               谢益辉
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               站长
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               你是想两个因变量一起分析还是分别分析？若分别分析，则先普通回归看看；若一起分析，则可试试PLS。不过你的rate1和rate2实在是太接近了，二者几乎呈直线关系，所以我觉得分析其中一个就可以了。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
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            <p>
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            </p>
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